量理论推演。 它是整个同族体最古老的模块，没有之一。 她还发现另一个模组也至关重要。那是一个“逻辑引擎”。 主要是负责对所有输入信息进行一致性检验，然后排除矛盾，做出符合逻辑的决策，是泰伯尔同族体理性的核心。也是他们崇高目的之泉源。 再来，便是“学习算法”。 这个模组是继承于泰伯尔对未知的好奇心，从而能够驱动整个系统，不断从新数据，新环境中吸收知识，优化自身。 这三个模块相互耦合，构成了泰伯尔同族体行为模式的基础。 找到一个新物种，学习并研究其行为模式，深入分析研究，进行更多逻辑决策，决定是否值得同化，以及怎么同化该物种。 同化之后，获得了新的数据，学到了更多新东西，从而循环往复。...

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